l'agenda des sorties

Gestion des Systèmes d'Information et des Opérations (ISOM)

Intervenant : Yiting Deng, de l'UCL

Salle Bernard Ramanantsoa

« Les marques collectent couramment des données personnelles via leurs applications mobiles afin d'optimiser leurs capacités de ciblage. Cependant, les réglementations en matière de confidentialité restreignent de plus en plus cette collecte et peuvent réduire l'efficacité du ciblage. Cet article examine l'impact des réglementations en matière de confidentialité sur le comportement d'achat des consommateurs, en utilisant la politique de transparence du suivi des applications (ATT) d'Apple comme un choc exogène. En exploitant les données d'une grande chaîne de cafés en Chine, nous considérons les utilisateurs d'iPhone comme le groupe de traitement et les utilisateurs d'Android comme le groupe de contrôle, et nous estimons un modèle de forêt causale dans un cadre de différences de différences. Nos résultats révèlent qu'après la mise en œuvre d'ATT, les utilisateurs d'iPhone ont montré une plus grande réactivité aux coupons et ont augmenté leurs dépenses par rapport aux utilisateurs d'Android. Les effets sont particulièrement marqués chez les femmes et les personnes sensibles à la confidentialité, ce qui suggère que des contrôles de confidentialité renforcés favorisent la confiance et l'engagement des consommateurs. Cependant, les effets positifs sont plus faibles pour les nouveaux clients et ceux qui utilisaient moins de coupons auparavant, ce qui suggère un effet de diminution de l'efficacité. Nos résultats indiquent « Les réglementations en matière de confidentialité qui accordent aux utilisateurs un plus grand contrôle sur leurs données personnelles peuvent profiter à la fois aux consommateurs et aux entreprises, même en cas de baisse potentielle de l'efficacité du ciblage. »